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航向月刊
大數據 時代的反思
期數：2017/12
作者：魏榮祈牧師
從天空白雲看見飛鷹圖騰，或神似耶穌的圖像，這是「神蹟」，抑或是我們太低估巧合所發生的機率？是美麗巧合，抑或是自欺欺人？其實，這可能都犯了心理學家所稱的「錯覺聯想」（apophenia），也就是因著先入為主的模式，所產生的一種「空想錯覺」（pareidolia）。
數字也會胡說八道
面對近年來大數據（big data）和資料探勘（data mining）的大為風行，試問：由複雜回歸演算法所得出的預測結果，其統計的顯著性、相關性、偏差和變異性，真的值得信賴嗎？
「數字確實會說話， 但更要當心的是， 它會胡說八道！資料探勘正流行，但你挖到的是金礦，還是垃圾？ 」由英國皇家統計學會研究員羅伯‧ 麥斯修（Robert Matthews）所寫的《機率思考—大數據時代下，不犯錯的決斷武器》，內容取材自日常生活事物。作者以生動活潑的筆觸，揭開機率千變萬化的樣貌。期待能幫助讀者，藉由機率思考，在你我無法捉摸之際（to be or not to be），擁有決斷的勇氣與勝出的能力。
誠如作者在導論中所言：「對於機率、風險和不確定性的理解，需求從未像現在這般迫切。面對政治動盪、金融脫序，以及接踵而至的各種風險、威脅與災禍，我們都渴望正確性。可惜，正確性從來不曾存在。但儘管這是事實，我們也不應因此接受宿命論，或拒絕接受現實。」到底， 有什麼簡單的經驗法則或決策理論，可以幫助我們判斷，並做好決策，以降低風險？對信仰而言，機率的法則和我們有什麼相關性？這是本書的可看之處！
了解機率三大定律
作者提到要理解「機率」，第一定律是：不要管原始次數，要關注的是「相對頻率」（如惡名昭彰的百慕達三角洲，若從相對頻率來看，甚至擠不進全世界10大危險海洋區域）。
第二定律：看似「隨機」的事件，「不要自動假設它們為獨立事件」，否則很容易被誤導。作者以1912年鐵達尼號（Titanic）在大西洋撞上冰山的沉沒事件為例，早在該船難發生的14年前，就有一本小說精準地預言種種細節，甚至小說中的船名，就是「泰坦號」（SS Titan，意為「巨無霸」)。難道這本小說有預言能力？本書作者就破解了這個預言，他認為這純粹是巧合，因為在那些年間，國際間正好在流行打造巨無霸客輪。而一般小說在選材上，都受當時的時代背景所影響。所以，這本小說並不是獨立事件。
機率的第三定律：真正的隨機沒有規律或道理，也沒有模式可循。但這不表示，隨機絕不可能出現規律。在有限的規模下，仍有可能出現規律，誘導我們去追尋規則模式，例如彩球開獎出現的奇數連號。
謹慎推論因果關係
作者提醒我們，因果關係的判斷通常相當難捉摸。作者以2014年英國大曼徹斯特郡16歲少年自殺事件為例。當時這名資優生沉迷某款電玩，而被推論其自殺與該電玩有關。但如果與最近玩過該款遊戲，卻沒有自殺的青少年比較，幾乎可以確定，玩該款遊戲的正常青少年比率更高。
又比如紅肉，是否真的比較容易導致癌症、心血管疾病？還是與牛肉的成分、烹調與食用方式的差異比較有關？許多事件的因果關聯性，或許只是巧合，需要更深入研究樣本規模和潛在偏誤，才能找到令人信服的關聯證據。所以最好先考量相關性是否可靠，再下判斷，才不會被誤導。
貝氏定律讓證據說話
250年前有一個簡單又直覺的定理，曾長期受到爭議，但如今已逐漸成為「讓證據說話」的最佳模式。這位英國長老會牧師、業餘數學家湯瑪士．貝葉斯（Thomas Bayes，1702-1761），發明了貝氏定理：Ｐr(B/A)=Pr(A/B) x Pr(B)/ Pr(A)。即「對某事新的相信程度＝過去的相信程度＋新證據的份量。」
貝氏定理的最基本形式，顯示出事件Ａ的發生機率，會對後續事件Ｂ的發生機率造成什麼影響。具體來說，在Ａ事件已經發生的情況下，Ｂ事件的「條件或然率」為何？貝氏定理指出，對於某個聲明或理論的相信程度，應該隨著新證據的出現而改變。
更務實於教會建造
大數據存在於我們生活的每個層面中，我們每天都與它產生關聯。從商品促銷，到選舉預測等，不勝枚舉。這是一個讓證據說話、找出關聯性的時代。不只企業，包含各種組織都不斷地投入研究，試圖推論出因果關係，進而找出最佳的決策。
對信仰而言，我期待這是給眾教會的重要提醒：在沒有確切證據下，不要輕易地以感性或任意的推論，來自我陶醉。舉例而言，近年來不斷有國內外牧者宣稱，神要復興台灣教會，或要使台灣成為亞洲或華人福音的重要根據地，或關鍵門戶。若果真如此，台灣教會理當差派出更多宣教士才對，因為復興與宣教息息相關，但實際情況恐非如此。
讓新證據說話，即在提醒牧者們：要更多著眼於真理的教導與信徒生命更新的關聯性，並更加務實於教會的建造！
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